3 linee di confezionamento migliorate dai dati IoT
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3 linee di confezionamento migliorate dai dati IoT

Aug 30, 2023

Bob Sperber | 20 maggio 2020

Qual è la risorsa più importante della vostra linea di confezionamento? Dati in tempo reale, quando sei connesso alla tua rete IoT sicura. Questi tre progetti ti mostrano come e perché.

Apparentemente da un giorno all’altro, la pandemia di COVID-19 ha portato gran parte della società a lavorare da remoto. Come tutti gli altri, i professionisti del settore, pronti o meno, devono riconsiderare il loro rapporto con Internet. Anche gli operatori del settore manifatturiero e del confezionamento che hanno nutrito timori nei confronti dell’Internet delle cose (IoT) potrebbero dover rivalutare il proprio atteggiamento.

Oltre a offrire supporto virtuale che può ridurre le chiamate di servizio di persona, le reti connesse all'IoT sono probabilmente utilizzate in altri modi mentre leggi questo articolo. Da qualche parte, qualcuno sta esaminando attentamente gli indicatori chiave di prestazione (KPI) a livello aziendale, i punteggi aggregati di efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE), i turni e i programmi per sfruttare ogni goccia di capacità per ottenere più disinfettante per le mani fuori dalla porta. Se ne dubiti, considera: perché altrimenti Bacardi avrebbe dovuto sostituire le linee di riempimento in sei paesi per utilizzare disinfettanti invece dei liquori di marca?

Mentre si parla di Quarta Rivoluzione Industriale, ciò che sta realmente accadendo con la tecnologia è un'evoluzione lenta e costante e una convergenza tra tecnologia operativa (OT) e tecnologia dell'informazione (IT). Dal lato OT, ad esempio, le offerte di automazione industriale traggono grandi benefici dall’adattamento degli standard IT commerciali. A sua volta, la visibilità dei dati apre nuove possibilità dal livello di stabilimento a quello aziendale. Ora abbiamo un’opportunità senza precedenti per ottenere risultati trasformativi.

Il viaggio digitale di Unilever.

"Siamo in viaggio per diventare un'azienda basata sull'analisi dei dati", ha affermato lo scorso luglio Jane Moran, Chief Information Officer (CIO) globale di Unilever, parlando degli ambiziosi piani della sua azienda. Il leader dei beni di consumo confezionati (CPG) ha implementato i gemelli digitali – modelli di processi di fabbrica, persone, sistemi e dispositivi – trasmettendo dati in streaming da una manciata di siti a server basati su cloud e ha annunciato piani per lo streaming di dati da quasi tutte le 300 sue fabbriche fino al 2020.

Unilever collabora con le offerte Microsoft nelle aree dell'IoT, dei servizi edge e cloud, dell'analisi, della creazione di app software personalizzate e della collaborazione in team. L'azienda cita i primi successi ottenuti negli stabilimenti del marchio di sapone Dove, tra cui tempi di processo in batch migliorati, attivazioni di allarmi e consumo energetico ridotto.

Man mano che le organizzazioni IT acquisiscono esperienza con la tecnologia cloud, i professionisti del packaging stanno acquisendo capacità, agilità e standardizzazione a prova di futuro per il monitoraggio di oggi, l'analisi predittiva, l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale (AI) e i Big Data, nonché per la conquista della concorrenza di domani. regni ancora sconosciuti. Per dare al packaging un posto in questi guadagni futuri, la teoria è che tutti i sensori, le unità, i robot, i controller e i software – fonti di dati – dovrebbero essere collegati in una rete edge. (Hai bisogno di un aggiornamento sull'edge computing? Leggi "Perché hai bisogno dell'edge nelle operazioni di produzione di imballaggi.")

L'impresa delle bevande ha ragione.

La capacità di connettere intere linee a reti IoT a livello aziendale apre nuove potenzialità per vantaggi a livello aziendale che erano poco pratici se non impossibili utilizzando la tecnologia pre-Internet. “La connessione a server in 10 paesi diversi richiedeva accessi ovunque. Ora tutto è gestito in un unico account cloud con accesso IoT”, afferma Christopher Hough, direttore generale di ZPI, una società di raccolta e integrazione di dati di produzione in tempo reale di proprietà di Pro Mach. "Quindi un grande imbottigliatore può apportare miglioramenti a una particolare macchina in un determinato sito e ottenere parametri confrontandoli con tutte le altre macchine di quella marca e modello ovunque sulla rete."

Questo è un esempio reale tratto da un progetto attuale per un importante proprietario di marchio. Hough afferma che questo è stato "uno dei progetti più piacevoli su cui ho lavorato, una vera boccata d'aria fresca" perché il cliente sapeva cosa voleva realizzare. Secondo lui, per ottenere qualsiasi successo pratico, un team deve definire i propri obiettivi e il proprio ambito e assicurarsi il consenso appropriato del management.